Il self check out Just on walk: dai 3000 store Amazon Go a Itab e Scandit (Video)

Nelle scorse settimane Bloomberg ha riportato la notizia secondo cui Amazon punterebbe entro il 2021 ad aprire 3.000 negozi Amazon Go senza casse (nemmeno automatiche) . I retailer devono quindi trovare un modo per competere con questa soluzione, che, lo ricordiamo, grazie all’uso di una miriade di sensori e telecamere che filmano e identificano clienti e prodotti elimina appunto l’impiego della cassa, consentendo di addebitare l’acquisto del cliente sul suo conto senza che questo debba procedere a operazioni fisiche di pagamento o di registrazione dei prodotti attraverso un lettore di codice a barre (o rfid). Per garantire al cliente la cosiddetta esperienza di acquisto Just on walk, tuttavia, è necessario un investimento in tecnologia che risulta improbo per la maggior parte dei retailer, soprattutto qualora l’operazione miri a scalare la tecnologia un gran numero di  punti di vendita

Di soluzioni alternative ad Amazon go ve ne sono diverse dalla prima proposta da Itab (nel primo video qui in basso a sinistra) poi implementata per Auchan in Francia (secondo video a destra) finanche quelle più economiche proposte da Scandit e basate sulla computer vision (video o successivo)

LA COMPUTER VISION COME ALTERNATIVA
La piattaforma mobile di acquisizione dati di Scandit è basata su tecnologie proprietarie di computer vision, realtà aumentata e machine learning, che permettono ai retailer di offrire la propria esperienza “grab-and-go” o Just on walk che dir si voglia, ed evita l’impiego di costosi sensori e videocamere.Con i suoi sistemi Scandit dimostra di unire perfettamente il mondo fisico e quello digitale, portando la modalità Internet of Things negli oggetti di uso  quotidiano. Retail di primo livello come Sephora, Louis Vuitton e Levi Strauss & Co stanno già beneficiando della tecnologia Scandit. Il video che segue mostra il processo in azione e diversi casi d’uso evidenziando come attraverso questa piattaforma anche una start up può trasformare il suo sistema distributivo (retailing) e impiegare la computer vision e la realtà aumentata con investimenti accessibili.